Top 26 des meilleurs Systèmes de Gestion de Bases de données SGBD

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Top 26 des meilleurs Systèmes de Gestion de Bases de données SGBD

À l’ère du numérique, les données informatiques sont devenues des outils plus qu’essentiels. Ce sont ces informations qui sont continuellement exploitées pour optimiser le rendement commercial des entreprises et pour répondre à nombreuses problématiques.

La gestion de l’impressionnante masse de données générées par les activités numériques aussi bien personnelles que professionnelles peut rapidement devenir un casse-tête.


Top 26 des meilleurs Systèmes de Gestion de Bases de données SGBD
Crédit 123RF

Dans leurs missions, les spécialistes chargés de la gestion ou de l’analyse des données ont ainsi nécessairement besoin de certains programmes. Les Systèmes de Gestion de Bases de Données ou SGBD notamment sont incontournables.

Globalement, ils servent à stocker et à manipuler les données stockées pour en faire de véritables mines d’or. Découvrez le top 26 des meilleurs Systèmes de Gestion de Base de Données !

1.     Altibase


Altibase SGBD
Crédit Altibase SGBD

Altibase est un système de gestion de base de données relationnelle open source créé par Altibase Corporation en 2000. Il s’agit d’un système purement hybride qui permet un accès aux tables stockées en mémoire et sur disque.

Ce SGBD de niveau entreprise est le choix de plus de 650 entreprises clientes dans divers secteurs d’activité. Parmi celles-ci, quelques-unes font partie du classement Fortune Global 500. On distingue notamment Samsung et HP.

Altibase intègre des capacités de sharding à grande échelle qui permettent une amélioration des performances de la base de données. Il offre aussi trois modes de déploiement qui rendent l’opération plus adaptable et flexible.

2.     Amazon Relational Database Service RDS


Amazon Relational Database Service RDS
Crédit Amazon AWS

Le service de base de données relationnelle Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) est géré par AWS (Amazon web Service). Il permet de mettre au point des bases de données très sécurisées dont la configuration est simplifiée pour l’utilisateur.

Amazon RDS donne la possibilité aux data scientists de faire évoluer les ressources informatiques stockées dans la base de données. Par le biais d’un appel à API, les data scientists peuvent aussi augmenter leur capacité de stockage de la base.

Avec ce système de gestion, toutes les tâches lourdes peuvent être gérées sur la même interface. En cas de problèmes, Amazon RDS dispose d’un support client réactif et compétent qui répond à toutes les préoccupations.

3.     Caspio


Caspio
Crédit Caspio SGBD

Caspio est une plateforme de gestion sans code destinée à créer des applications de base de données. La plateforme en ligne est l’une des plus populaires et elle offre une grande variété d’outils de transformation digitale.

Caspio intègre donc une base de données cloud, une infrastructure mondiale évolutive et un générateur de visuels d’applications. Elle peut ainsi être utilisée dans le cadre de la mise au point de formulaires personnalisés, d’applications professionnelles et de rapports d’entreprise.

En choisissant Caspio comme SGBD, on bénéficie d’un flux de travail amélioré et d’une réduction du temps d’exécution des processus. Elle convient aussi bien aux PME qu’aux entreprises plus grandes.

4.     Apache Cassandra


Apache Cassandra
Crédit Apache Cassandra

Développé en 2008 par Apache, Apache Cassandra est un SGBD distribué en open source qui comprend une base de données NoSQL. Cela permet aux utilisateurs du système de gérer une importante quantité de données stockées sur plusieurs serveurs.

Apache Cassandra est doté d’un modèle de réplication de données Dynamo sans point de défaillance unique. Ses données sont alors stockées selon un modèle de « famille de colonne » qui maximise la puissance de traitement.

Les principaux avantages d’Apache Cassandra sont son évolutivité, sa scalabilité et sa grande tolérance aux pannes éventuelles. Toutefois, les requêtes ad hoc ne sont pas prises en charge dans les processus.

5.     DBVisualizer


DBVisualizer
Crédit DBVisualizer

Également appelé « gestionnaire universel de base de données SQL », DBVisualizer est l’un des SGBD les plus recommandés par les professionnels. Il doit principalement son nom au fait qu’il soit un outil multibases de données.

Grâce à son interface utilisateur unique et optimisée, DBVisualizer est très facile à utiliser. Il prend d’ailleurs en charge les systèmes d’exploitation les plus utilisés (Mac, Linux et Windows) pour une meilleure accessibilité.

Un éditeur SQL est intégré au logiciel pour donner la possibilité de rédiger, de modifier et d’exécuter des requêtes SQL. Pour une meilleure organisation des bases de données, une fonctionnalité « Favoris » est disponible.

6.     dbWatch


dbWatch
Crédit dbWatch

Disponible sur ordinateur sur Windows et Mac, dbWatch est un logiciel de surveillance multiplateforme des bases de données SQL. Ce SGBD tout-en-un propose des fonctionnalités de contrôle, mais aussi de manipulation des bases de données pour une meilleure gestion.

dbWatch est exploitable pour la surveillance de bases de données comme :

  • MariaDB ;
  • Microsoft SQL Server ;
  • MySQL ;
  • PostrgreSQL ;
  • Sybase ;
  • et Oracle.

Pour limiter les risques de perte de données et de rendre leur traitement plus rapide, dbWatch est axé gestion proactive. Il est donc possible d’y mettre au point des rapports entièrement personnalisables portant sur les performances des bases de données.

7.     EMS SQL Manager


EMS SQL Manager
Crédit EMS SQL Manager

EMS SQL Manager est une solution de gestion de bases de données qui propose de nombreux outils de création de composants d’analyse. Elle prend en charge différentes versions de MySQL comprise entre 4,1 et 5,7 pour offrir une plus grande versatilité.

Pendant l’étape de sauvegarde, EMS SQL Manager permet d’économiser jusqu’à 95 % de l’espace disque en réduisant le temps de sauvegarde. Afin d’améliorer la disponibilité des données, il intègre l’automatisation du processus de maintenance des bases de données.

Pour étayer les bases de données, l’importation et l’exportation de fichiers sous divers formats sont prises en charge par EMS SQL Manager.

8.     Google Cloud Platform


Google Cloud Platform
Crédit Google Cloud Platform

Basée sur le cloud computing, Google Cloud Platform est une plateforme composée de différentes applications modulaires de création de programmes. Elle fournit ainsi divers outils de gestion d’API, de stockage de données, de création de clés de sécurité et de machine learning.

Le stockage cloud de Google Cloud Platform offre la possibilité de travailler avec des volumes importants de données. Des fonctionnalités de transaction et de synchronisation hors ligne sont disponibles pour la manipulation des bases de données relationnelles et non relationnelles.

Pour une expérience optimisée, Google Cloud Platform permet l’intégration de machine learning et d’intelligence artificielle aux applications déjà préexistantes.

9.     MySQL


MySQL
Crédit MySQL SGBD

MySQL est un service de database relationnel open source qui regroupe des outils de gestion et un ensemble de fonctionnalités avancées. Il est donc idéal pour atteindre un haut niveau de continuité de service dans la gestion des données de la base grâce à ses fonctionnalités :

  • MySQL Entreprise Firewall ;
  • MySQL Workbench et ;
  • Query Analyzer.

MySQL peut être employé pour déployer des applications natives du cloud tout en assurant un traitement à grande vitesse. En raison de sa popularité, une grande majorité des fournisseurs d’hébergement web intègrent MySQL à leur offre de base.

Le système est donc l’un des outils principaux des concepteurs de site web aussi bien professionnels qu’amateurs. Un support technique est offert pour lutter contre les cyberattaques et pour gérer les difficultés éventuelles.

10.SolarWinds Database Performance Analyzer


SolarWinds Database Performance Analyzer
Crédit SolarWinds Database Performance Analyzer

SolarWinds Performance Analyzer, aussi appelé SolarWinds DPA est une solution multiplateforme de gestion de base de données. Elle intègre un analyseur de performances qui scanne simultanément les instructions SQL pour établir l’impact des changements sur les bases.

Elle comprend un système de machine learning qui permet de réduire drastiquement la durée d’établissement de diagnostics. SolarWinds DPA est assez versatile et il peut être déployé sur cloud, Windows, Linux, Saas et web.

Pour limiter les marges d’erreur, Solarwinds DPA affiche les données et les historiques en temps réel à la seconde près. Des fonctions d’analyse prédictive, de tableau de bord et de suivi des serveurs sont aussi disponibles.

11.Oracle SDGB


Oracle SDGB
Crédit 123RF

Oracle SDGB0 est l’un des systèmes de gestion de base de données les plus utilisés au monde. Étant le premier conçu pour le grid computing, Oracle déploie des fonctionnalités qui rendent la gestion des systèmes d’entreprise plus flexible, mais aussi plus rentable.

Indépendamment des spécificités des machines sur lesquelles il est exécuté, Oracle reste efficace grâce à son système de référence hautement compatible. Il permet aussi de créer des bases de données plus fournies, mais qui occupent un espace moins important.

En termes de performance, Oracle permet de réduire le temps d’exécution des requêtes en permettant l’exécution simultanée des branches d’union.

12.SolarWinds SQL Sentry


SolarWinds SQL Sentry
Crédit SolarWinds SQL Sentry

Développé par SolarWinds, SQL Sentry est un logiciel avancé de surveillance d’environnements tels que SQL Server et Azure SQL. Il permet de surveiller les performances des bases de données pour identifier les possibles causes des dysfonctionnements qui peuvent survenir.

À travers son interface haute en couleur, SQL Sentry donne un aperçu clair de l’évolution des évènements en temps réels. Il fournit aussi des fonctionnalités liées à la statistique telles que les diagrammes et d’autres schémas de visualisation de données.

SQL Sentry fournit à ses utilisateurs des indicateurs de performances détaillés et prêt à l’emploi pour résoudre les problèmes plus rapidement.

13.PostgreSQL


PostgreSQL
Crédit PostgreSQL

Avec ses 26 ans d’ancienneté sur le marché des SGBD relationnels, PostgreSQL est un logiciel open source gratuit. Il propose un grand nombre de fonctionnalités telles que :

  • La réplication de données ;
  • La conversion de base de données ;
  • La gestion du dictionnaire de données, etc.

Contrairement à la plupart des systèmes de ce top, PostgreSQL n’est pas régi par une entreprise, mais par une communauté. La communauté PostgreSQL étant très vaste et il est assez simple de trouver une solution aux problèmes qui peuvent survenir pendant son utilisation.

La solution s’exécute sur la plupart des systèmes d’exploitation, mais aussi sur le web, sur cloud et sur Saas.

14.MariaDB


MariaDB
Crédit MariaDB

Mis au point en 2009 par le fondateur originel de MySQL, MariaDB est un SGBD relationnel qui lui est similaire. Le logiciel est disponible gratuitement en open source et il est entièrement régit par une licence General Public License (GPL).

En plus d’être multiplateforme, MariaDB intègre une technologie de cluster Galera. Cela en fait donc un outil de choix pour réaliser une gestion efficace des données contenues dans les bases.

Pour pallier les dysfonctionnements qui peuvent survenir pendant son exécution, le système est régulièrement mis à jour. MariaDB est aussi apprécié pour sa flexibilité qui le rend utilisable pour une large gamme d’applications et de services bancaires web.

15.Mongo DB


Mongo DB
Crédit Mongo DB

MongoDB est un SGBD particulier, car il est orienté document. Le système open source créé en 2009 offre l’essentiel des outils disponibles sur les bases de données plus traditionnelles. Les documents traités peuvent faire l’objet d’une répartition sur plusieurs machines sans pour autant affecter leur gestion.

Quelques-uns des principaux avantages de MongoDB sont sa scalabilité, son haut niveau d’accessibilité, mais aussi sa facilité d’installation. Il réunit de nombreuses fonctionnalités comme la gestion du stockage de données, leur réplication et le traitement de volumes importants.

MongoDB prend en charge la visualisation des données en temps réel et la création de schémas et de tableaux dynamiques.

16.SQL Developer


SQL Developer
Crédit SQL Developer

Servant de complément parfait à Oracle SDGB, Oracle SQL Developer est un logiciel de gestion particulièrement sécurisé. Il met à disposition des Data Analysts un large choix d’outils pour optimiser le stockage et l’exploitation des données importantes :

  • La définition de macro-commandes ;
  • L’indentation automatisée et ;
  • Un gestionnaire de zones tampon.

Au nombre des fonctionnalités proposées figurent les feuilles de travail SQL, la modélisation et d’autres utilitaires de base de données. SQL Developer offre également la possibilité aux utilisateurs de réutiliser des requêtes afin de créer des définitions de rapport.

L’utilisation du logiciel est grandement simplifiée par une interface utilisateur optimisée et intuitive pour les fonctionnalités basiques. En cas de bug, un support technique est disponible pour résoudre les dysfonctionnements éventuels.

17.IBM Informix

IBM Informix
Crédit IBM Informix

Le système de gestion de base de données IBM Informix a pour principal atout : une évolutivité illimitée. Il permet de gérer les données sensibles de l’entreprise de façon sécurisée avec ses outils variés. Afin d’améliorer les prises de décision au sein de l’entreprise, IBM Informix offre une fonctionnalité d’analyse en temps réel.

Le système des gestions de base de données est hybride. Il prend donc en charge les données structurées et les données non structurées. Le tableau de bord généré par IBM Informix est ainsi intuitif pour faciliter le suivi des performances du serveur. Le module Warehouse Accelerator est aussi très avantageux pour l’amélioration des performances de stockage.

18.Improvado


Improvado
Crédit Improvado Io

Pour la gestion des données marketing, Improvado est un logiciel de gestion mis au point par des spécialistes du marketing. La solution permet de regrouper toutes les données marketing en un seul endroit et en temps réel pour une meilleure exploitation.

Improvado est une solution middleware qui se démarque par son caractère évolutif. Elle permet en effet une gestion toujours plus optimisée. Les rapports manuels sont réduits de pratiquement 90 % en raison du solide mécanisme de rapport intégré dans le logiciel. Parmi les fonctionnalités mises à disposition, on distingue :

  • L’analyse visuelle ;
  • La cartographie du parcours client ;
  • L’Extract Transform Load (ETL), etc.

L’intégration est également possible avec des outils tels que Twitter et Adwords.

19.SQLite


SQLite
Crédit Wikimédia

SQLite est un SGBD un peu particulier du fait qu’il soit à la base une bibliothèque C qui implémente un moteur SQL. Il est complètement autonome et n’a donc pas de processus serveur séparé. Le moteur intégré à SQLite permet de gérer simultanément :

  • Les index ;
  • Les tableaux ;
  • Les outils de visualisation de données.

Un journal d’erreurs et d’avertissement et un outil de prise en charge des clés étrangères sont également mis à disposition.

Pour faciliter l’importation et l’exportation de contenu, SQLite propose une Application Programming Interface (API) de sauvegarde codée en langage C. L’écriture des programmes est facilitée par la fonctionnalité de regroupement de bases de données.

20.Airtable


Airtable
Crédit Airtable

Airtable est un SGBD relationnel qui se distingue par son interface assimilable à celle d’une feuille de calcul. Ainsi, le logiciel allie les avantages des bases de données classiques à celles des feuilles de calcul.

Cette interface si particulière rend d’ailleurs Airtable plus accessible aux amateurs et au grand public. Le système de gestion permet une collaboration en temps réel entre différentes personnes pour centraliser les projets.

Le système Airtable permet aussi de booster la productivité grâce à sa convivialité et à la modernité des commandes. Indépendamment de la taille du groupe d’utilisateur, Airtable peut être déployé sur web, cloud, Android, iPhone, Windows, Linux et Mac.

21.Redis

Redis
Crédit Redis

Redis est un système de gestion de données développé en 2009 qui permet une gestion des données en NoSQL. Ce SGBD clé-valeur est extensible et il permet d’élargir les bases tout en gardant une certaine hiérarchisation intelligente des données.

En plus d’être rapide à installer, Redis supporte une large variété de types de données pour l’établissement de structures flexibles. Ainsi, il comporte à la fois les avantages d’une technologie dynamique et d’une communauté open source d’utilisateurs.

En outre, Redis peut être déployé sur Linux, Windows, Mac, web, cloud et Saas. En revanche, le logiciel ne supporte pas les jointures dans les bases de données.

22.Microsoft SQL Server


Microsoft SQL Server
Crédit Microsoft Docs

Lancé en 1989, Microsoft SQL Server est un logiciel de gestion de base de données édité pour Windows et Linux. Le logiciel aussi appelé MSSQL fonctionne tant sur serveurs cloud que sur serveurs locaux indépendamment et simultanément.

Il offre des performances assez intéressantes et sert à transformer des données brutes en données exploitables sur toutes les plateformes. En plus d’être facile à configurer, MSSQL met à disposition de nombreux outils de gestion des tâches d’entreprise :

  • Un tableau de bord ;
  • Le nettoyage de données ;
  • Le mappage de données ;
  • Un connecteur de données.

Les données peuvent être visualisées sur Microsoft SQL Server sous forme de tableaux et de graphiques pour un meilleur traitement. En outre, des fonctionnalités de développement sont intégrées pour créer des requêtes avancées adaptées à l’entreprise.

23.ElasticSearch


ElasticSearch
Crédit ElasticSearch

Comme MongoDB, ElasticSearch est un SGBD open source orienté documents. Le logiciel se base sur Apache Lucene pour la recherche de données et leur indexation. Il intègre un moteur de recherche multientité d’analyse de données distribué à travers une interface REST.

ElasticSearch permet aussi de stocker et d’analyser des volumes importants de données en temps réel sans grand décalage. Il est capable de traiter les requêtes JSON pour retourner du résultat JSON.

Ses principaux avantages sont sa grande portabilité, sa scalabilité et son architecture multientité qui accélèrent le processus d’analyse. Grâce à ses fonctionnalités, ElasticSearch est employé pour les analyses de cybersécurité.

24.IBM Db2


IBM Db2
Crédit IBM Db2

En dehors d’Informix, IBM propose une autre solution pour les bases de données opérationnelles : IBM Db2. Le serveur de données est conçu pour le traitement de données dans les entreprises ayant des charges de travail assez lourdes.

Il prend en charge un support XML qui minore le temps et les ressources nécessaires à la conservation des données XML. IMB Db2 intègre un planificateur de tâches pour une automatisation de l’organisation des index et des tables.

Pour faciliter la tâche aux data analyst, le logiciel est très stable et il ne nécessite qu’un entretien très léger. IBM Db2 garantit une sécurité à toutes épreuves des informations sensibles.

25.Teradata


Teradata
Crédit Teradata

Teradata est un système de gestion de base de données open source principalement destiné au Big data. Il permet le développement d’applications de Data Warehouse à grande échelle. Il peut être déployé sur Unix, Linux et aussi sur Windows.

Malgré les gros volumes de données à traiter, la vitesse de ses exportations et importations de données est excellente. Le principal avantage de Teradata est la parallélisation qui améliore l’analyse et l’intégration des données.

Les données sont réparties entre les disques sans nécessiter d’intervention manuelle grâce à la distribution automatique intégrée dans les fonctionnalités. Teradata comprend aussi un système MPP qui peut être lié à des systèmes NAS ou aux mainframes.

26.Knack


Knack
Crédit Learn Knack

Si vous êtes à la recherche d’un outil de gestion simple à utiliser, Knack est l’un des meilleurs choix. Fondé en 2010, cet outil de gestion en ligne met à disposition des fonctionnalités accessibles même aux non professionnels.

Il intègre près de 39 modèles de base de données précréés pour répondre à divers besoins de manipulation de données. Les fonctionnalités peuvent être étendues en se servant des nombreux outils auxquels s’intègre l’API performante offerte.

La base est déployable sur cloud, Linux, mobile, Windows, web, Mac, et Saas pour un partage de données plus fluide. Elle sert donc à créer des applications web 100 % personnalisées.

Quel que soit votre projet web ou numérique, vous trouverez bien une solution sur mesure parmi les excellents programmes de ce top 26 des meilleurs Systèmes de Gestion de Bases de Données SGBD !

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